Se prepararon muestras policristalinas de CuCo2InTe4 and CuNi2InTe4 en su valor nominal por el método de fusión y recocido, y los productos fueron caracterizados por las técnicas de difracción de rayos X y SQUID. Se encontró que CuCo2InTe4 and CuNi2InTe4 cristalizan en una estructura tetragonal, grupo espacial (Nº 121), Z = 2, tipo estannita, con presencia de los binarios CoTe y NiTe como fases secundarias, respectivamente. El comportamiento magnético de CuCo2InTe4 es de tipo superparamagnético con una temperatura de irreversibilidad de ~450K y un campo coercitivo máximo de 35 Oe a 2K; mientras que CuNi2InTe4 presenta dos componentes magnéticas, una diamagnética y otra ferromagnética débil.

Polycrystalline samples of nominal CuCo2InTe4 and CuNi2InTe4 were prepared by the melt and anneal method and the products characterized by powder X-ray diffraction and SQUID techniques. It was found that CuCo2InTe4 and CuNi2InTe4 crystallize in the tetragonal space group (Nº 121), Z = 2, in a stannite-type structure, with the binaries CoTe and NiTe as secondary phases, respectively. The magnetic behavior of CuCo2InTe4 is that of a superparamagnetic state with an irreversibility temperature of ~450K and a maximum coercive field of 35 Oe at 2K; whereas CuNi2InTe4 shows two magnetic components, one diamagnetic an another weak ferromagnetic.

The crystal structure of the chalcogenide compounds CuCo2InTe4 and CuNi2InTe4, two new members of the I-II2-III-VI4 family, were characterized by Rietveld refinement using X-ray powder diffraction data. Both materials crystallize in the tetragonal space group I4 2m (No. 121), Z = 2, with a stannite-type structure, with the binaries CoTe and NiTe as secondary phases.

Se prepararon muestras policristalinas (peso ~ 1 g) de las aleaciones Cu2GeTe4 y Cu2SnTe4 por el método de fusión y recocido y los productos caracterizados por las técnicas de Difracción de Rayos X (DRX ) , Análisis Térmico Diferencial (ATD), Microscopía Electrónica de Barrido (MEB) y espectroscopía de reflectancia óptica difusa UV / VIS / CIR. Se encontró que : a) Cu2GeTe4 y Cu2SnTe4 cristalizan en una estructura ortorrómbica ( g.e. Imm2; Nº 44 ) con parámetros de red a = 5,9281 (4) Å , b = 4.2211 (6) Å , c = 12.645 (5) Å y a = 6.0375 (6) Å , b = 4,2706 (3) Å , c = 12.844 (1) Å , respectivamente ; b) ambas aleaciones muestran dos transiciones térmicas : 762 y 636K al calentar y ; 700 y 578K tras el enfriamiento para Cu2GeTe4 ; 702 y 636K al calentar y ; 650 y 590K tras el enfriamiento para Cu2SnTe4 ; c) ambas aleaciones presentan importantes desviaciones estequiométricas en sus cationes: Cu (~35%), Ge (7.2%) and Sn (26.4%) y menor que el error experimental para el anión Te; y d) las brechas ópticas de energía medidas fueron 0.63 y 0.53 eV para Cu2SnTe4 y Cu2GeTe4, respectivamente.

Polycrystalline samples (weight ~ 1g) of Cu2GeTe4 and Cu2SnTe4 alloys were prepared by the usual melt and anneal method and the products characterized by X-Ray Diffraction (XRD), Differential Thermal Analysis (DTA), Scanning Electron Microscopy (SEM) and Optical Diffuse Reflectance UV/VIS/NIR Spectroscopy techniques. It was found that: a) Cu2GeTe4 and Cu2SnTe4 crystallize in an orthorhombic structure (s.g. Imm2; Nº 44) with lattice parameters a=5.9281(4) Å, b=4.2211(6) Å, c=12.645(5) Å and a=6.0375(6) Å, b= 4.2706 (3) Å, c=12.844(1) Å, respectively; b) both alloys show two thermal transitions: 762 and 636K upon heating and; 700 and 578K upon cooling for Cu2GeTe4; 702 and 636K upon heating and; 650 and 590K upon cooling for Cu2SnTe4; c) both alloys present large deviations of stoichiometry for the cations Cu (~35%), Ge (7.2%) and Sn (26.4%) and minor deviation within the experimental error, for the anion Te; and, d) the measured optical band gaps were 0.63 and 0.53 eV for Cu2SnTe4 and Cu2GeTe4, respectively.

El compuesto semiconductor ternario Cu2GeSe4 ha sido caracterizado mediante difracción de rayos-X en muestras policristalinas y refinado por el método Rietveld. Este compuesto cristaliza en el sistema cúbico, grupo espacial F <img border=0 width=9 height=15 src="http:/img/fbpe/rlmm/v35n1/art05raya4.gif">3m (N° 216), Z = 1, con parámetros de celda unidad a = 5.5815(3) Å y V = 173.88 (3) ų. El refinamiento de 10 parámetros instrumentales y estructurales convergió a las figuras de mérito Rp= 4.4%, Rwp= 6.8%, Rexp= 5.5%, R B= 6.0% y S= 1.2 para 4001 intensidades y 28 reflexiones independientes. La estructura del Cu2GeSe4 pude ser descrita como derivada de la blenda de zinc donde los átomos de Zn están reemplazados por átomos de Cu y Ge, y por vacancias catiónicas.

The ternary semiconductor compound Cu2GeSe4 has been characterized by means of X-ray powder diffraction and refined by the Rietveld method. This compound crystallizes in the cubic system, space group F <img border=0 width=9 height=15 src="http:/img/fbpe/rlmm/v35n1/art05raya4.gif">3m (Nº 216), Z = 1, with unit cell parameters a = 5.5815(3) Å and V = 173.88 (3) ų. The refinement of 10 instrumental and structural parameters converged to the figures of merit Rp= 4.4%, Rwp= 6.8%, Rexp= 5.5%, R B= 6.0% and S= 1.2 for 4001 step intensities and 28 independent reflections. The Cu2GeSe4 structure can be described as derivative of the zincblende where Zn atoms are replaced by Cu and Ge atoms, and cationic vacancies.

There are different suggested values to adapt the basic parameters of a Genetic Algorithm, however, these values may not be the optimal for all kinds of applications. The following research presents a metaheuristic based on a Genetic Algorithm to solve problems of type Flow Shop Scheduling with the objective of minimizing the completion time of all jobs, known in literature as makespan or Cmax. This problem is typical of combinatorial optimization and can be found in manufacturing environment, where there are conventional machines-tools and different types of pieces which share the same route. A set of crossover and selection operators are implemented methods for the proposed Genetic Algorithm once its main factors are calibrated, the size of the population, number of generations, mutation and crossover factors, statistical study is performed in order to determine the combinations of these parameters that has a greater influence. Finally, the combination of parameters whit the best performance is tested with problems of different levels of complexity in order to obtain satisfactory results in terms of solutions quality.

Existen valores sugeridos para adaptar los parámetros básicos de un Algoritmo Genético, sin embargo, estos valores pueden no ser los óptimos para todo tipo de aplicaciones. En la siguiente investigación se presenta una metaheurística basada en un Algoritmo Genético para resolver problemas de scheduling de tipo Flow Shop con el objetivo de minimizar el tiempo de finalización de todos los trabajos, conocido en la literatura como makespan o Cmax. Este problema es típico de la optimización combinatoria y se presenta en talleres con tecnología de maquinado donde existen máquinas-herramientas convencionales y se fabrican diferentes tipos de piezas que tienen en común una misma ruta. Se implementa un conjunto de operadores de cruzamiento y de selección para el Algoritmo Genético propuesto, y una vez calibrados los factores principales del mismo, como son el tamaño de la población, número de generaciones, factor de mutación y el factor de cruzamiento, se realiza un estudio estadístico para determinar de las combinaciones de estos parámetros, cuales tienen una mayor influencia. Por último, la combinación de parámetros de mejor desempeño se prueba con problemas de diferentes niveles de complejidad de la literatura especializada con el objetivo de obtener resultados satisfactorios en cuanto a la calidad de las soluciones.

En este trabajo hemos investigado las propiedades ópticas en la aleación Cu2(1-x)Ag2xGeSe3 midiendo el borde fundamental de absorción en función de la temperatura para la concentración x = 0 en el rango de 10 hasta 300 K y para las concentraciones x = 0.25, 0.5, 0.75, 1 a temperatura ambiente. La brecha de energía para todas las concentraciones fue calculada utilizando el modelo de Elliot-Toyozawa. La dependencia lineal cerca del borde fundamental confirma que todos los compuestos a las diferentes concentraciones poseen un carácter semiconductor y presentan una brecha de energía directa en el infrarrojo cercano a temperatura y presión ambiente. El compuesto Cu2GeSe3 presenta un incremento de la brecha de energía a medida que la temperatura disminuye. Este comportamiento depende principalmente de tres efectos que se generan a bajas temperaturas: expansión térmica, interacción electrón-fonón y efecto del factor Debye-Waller. Las curvas de la brecha de energía en función de la temperatura para este compuesto fueron ajustadas a un modelo semiempírico que considera dos de los tres efectos nombrados anteriormente cuyo comportamiento es similar a los observados en los semiconductores de las familias Cu-III-VI2 y Cu2-IV-VI3. Con respecto al estudio de la variación de la brecha de energía en función de las concentraciónes, x = 0, 0.25, 0.5 y 1 a temperatura y presión ambiente, no se encuentran reportes hasta el momento. El sistema Cu2(1-x)Ag2xGeSe3 presenta una concavidad hacia arriba en la curva de la brecha de energía óptica en función de la concentración descrita por una ecuación tipo E G(x)= a + bx + cx²

In this work we have investigated the optical absorption properties in the alloy Cu2 (1-x)Ag2xGeSe3. The absorption coefficient measurements were made in the temperature range 10 to 300 K for concentration x = 0 and at room temperature for concentrations x = 0.25, 0.5, 0.75, 1. The Elliot-Toyozawa model was employed to perform the analysis of the optical absorption spectral for all concentrations. The linear dependency near the fundamental edge confirms that all the compounds for the different concentrations have a semiconductor character and presents a direct energy gap in the near infrared at pressure and room temperature. The energy gap of the compound Cu2GeSe3 increases as the temperature diminishes. This behavior depends mainly on three effects that are generated at low temperatures: thermal expansion, electron-phonon interaction and factor Debye-Waller. The optical energy gap variation with temperature for Cu2GaSe3 was fitted to a semi-empirical model that takes into account two of the first named effects and whose behavior is similar to that observed in semiconductors of the families Cu-III-VI2 and Cu2-IV-VI3. On the other hand, a study of the optical energy gap variation with concentration has not been reported yet. The system Cu2(1-x)Ag2xGeSe3 shows a concavity upwards in the variation of the optical energy gap with concentration and is described by an equation E G(x)= a + bx + cx²

Se prepararon muestras policristalinas del sistema de aleaciones (CuGaSe2)1-x (FeSe)x en el rango de composiciones (0≤x≤0,5) por la técnica de fusión y recocido. Los productos fueron analizados usando las técnicas de Difracción de Rayos X (DRX) y Análisis Térmico Diferencial (ATD). Del análisis de los resultados experimentales se propone un diagrama de fases, T-x, en la región de composiciones cercana al CuGaSe2

Polycrystalline samples of the (CuGaSe2)1-x (FeSe)x alloy system in the composition range (0≤x≤0.5) were prepared by the melt and anneal technique. X-Ray Diffraction (XRD) and Differential Thermal Analysis (DTA) techniques were used to characterize the products. From the analysis of the experimental results a T-x phase diagram is proposed in the CuGaSe2-rich field (0≤x≤0.5)

La concentración de proteínas totales (PT) en el suero sanguíneo fue evaluada en 31 cabras de la raza Canaria dos semanas antes del parto o periodo seco (PS) y durante cuatro semanas después del parto o inicio de la lactación (IL). Los animales fueron divididos en dos grupos según el número de partos. El Grupo I estaba formado por 21 cabras de uno y dos partos, y el Grupo II, integrado por 10 animales de tres o más partos. Las muestras de sangre fueron obtenidas por punción de la vena yugular y centrifugadas para la obtención del suero. Se determinaron las proteínas con el método enzimático de Wiener y se aplicó el análisis de la varianza, con determinación de medias y desviación estándar, utilizando el procedimiento de análisis factorial (SPSS). La mayor concentración de PT estaba en el grupo II al IL y la menor concentración de PT se presentó en el grupo I en el PS. En el comportamiento de las PT en el periodo seco con respecto al inicio de lactancia, se observa diferencia significativa (P<0,05) entre el PS y la primera semana del IL en grupo I. También se determinó que no hay diferencia significativa (P>0,05) en los mismos lapsos para el grupo II. El número de partos no tuvo influencia sobre el perfil de las proteínas totales plasmáticas en los periodos evaluados. Se puede concluir que las cabras de la raza Canaria son capaces de mantener una concentración alrededor de 72,3 g/L en el periodo seco y en el inicio de la lactancia de 78,5 g/L.

The concentration of total protein (PT) in the blood serum was evaluated in 31 goats Canaria breed two weeks before or dry period (PS) and for four weeks after birth or the beginning of lactation (IL). The animals were divided into two groups depending on the number of births. Group I was composed of 21 goats of one and two births, and the Group II, composed 10 animals of three or more animal births. Blood samples were obtained by puncture of the jugular vein and centrifuged to obtain serum. Proteins were determined with enzymatic method of Wiener and was applied a analysis of variance, with determination of means and standard deviation, using the factor analysis procedure (SPSS). The highest concentration was in the PT group II to the IL and the lowest concentration of PT was in Group I in the PS. The behavior of the PT in both groups, there was significant difference (P<0.05) between the PS and the first week of IL Group I. Also found that there was no significant difference (P>0.05) in the same period for Group II. The number of births did not influence the profile of total proteins in plasma periods evaluated. It can conclude that the breed Canaria goats are able to maintain a concentration of about 72.3 g/L in the dry period and the initiation of lactation of 78.5 g/L.

A pesar de numerosos intentos realizados en la preparación del MnNb2S4, un material semiconductor del tipo II- -III2-VI4 con propiedades magnéticas potencialmente interesantes, siempre se obtuvo como producto mayoritario MnNb3S6, un compuesto estequiométricamente relacionado. El material obtenido se caracterizó mediante técnicas de difracción de Rayos-X. El refinamiento de la estructura, realizado por el Método de Rietveld, produjo resultados consistentes con un estudio previamente reportado. La imposibilidad de obtener MnNb2S4, luego de numerosos intentos, genera dudas acerca de la existencia de este compuesto.

In spite of several attempts at synthesizing MnNb2S4, a II- -III2-VI4 semiconducting material with potentially interesting magnetic properties, MnNb3S6, a closely related compound was always prepared as the majority phase. The material was characterized using X-ray Powder Diffraction data. The refinement of the structure of this material carried out by the Rietveld Method produced results consistent with a previously reported study. The unsuccessful attempts of producing MnNb2S4 raise doubts about the existence of this compound.